Reposted ti GIGA
RESET ngamajukeun indéks anu didorong ku sensor pikeun ngaoptimalkeun lingkungan jero ruangan ngalawan inféksi virus hawa
"Salaku industri, urang ngalakukeun sababaraha pangukuran sareng perkiraan konsentrasi hawa tina patogén hawa udara, khususna nalika ningal kumaha tingkat inféksi langsung dipangaruhan ku ngawangun kadali kualitas hawa."
Ti mimiti taun 2020, gelombang hidayah parantos disayogikeun ku organisasi industri ngeunaan cara ngoperasikeun gedong salami pandémik SARS-CoV-2. Anu kurang nyaéta bukti empiris.
Nalika éta aya, bukti émpiris mangrupikeun hasil panalungtikan ilmiah anu dilakukeun dina setélan laboratorium anu dikontrol kalayan ngahaja sababaraha variabel. Sanaos diperyogikeun pikeun panalungtikan, éta sering ngajantenkeun aplikasi hasil kana skénario dunya nyata anu rumit atanapi teu mungkin. Hal ieu diperparah deui nalika data tina panalungtikan kontradiktif.
Hasilna, jawaban kana patarosan basajan: "Kumaha kuring nyaho lamun wangunan téh aman, ayeuna?"tungtung janten kompleks pisan sareng pinuh ku kateupastian.
Ieu hususna leres ngeunaan kualitas hawa jero ruangan sareng kasieunan transmisi hawa."Kumaha kuring terang upami hawa aman, ayeuna?"mangrupa salah sahiji patarosan paling kritis acan hésé ngajawab.
Sanajan ayeuna teu mungkin keur ngukur virus airborne sacara real-time, kasebut nyaéta dimungkinkeun pikeun ngukur kamampuh wangunan pikeun ngaleutikan potensi inféksi tina airborne (hususna aerosol) transmisi, sacara real-time dina sauntuyan parameter. Jang ngalampahkeun kitu merlukeun ngagabungkeun panalungtikan ilmiah jeung hasil real-time dina cara standar sarta bermakna.
Koncina aya dina fokus kana variabel kualitas hawa anu tiasa dikontrol sareng diukur dina lingkungan laboratorium sareng jero ruangan; suhu, kalembaban, karbon dioksida (CO2) sareng partikel hawa. Ti dinya, teras kamungkinan kana faktor dampak parobahan hawa anu diukur atanapi tingkat beberesih hawa.
Hasilna kuat: ngamungkinkeun pamaké pikeun meunangkeun wawasan ngeunaan tingkat optimasi rohangan jero rohangan dumasar kana minimum tilu atawa opat métrik kualitas hawa jero rohangan. Sakumaha biasa, katepatan hasil ditangtukeun ku katepatan data anu dianggo: kualitas data anu paling penting.
Kualitas Data: Narjamahkeun élmu kana standar operasional sacara real-time
Sapanjang dasawarsa katukang, RESET museurkeun kana nangtukeun kualitas data sareng akurasi pikeun operasi gedong. Hasilna, nalika marios literatur ilmiah anu aya hubunganana sareng transmisi hawa, titik awal RESET nyaéta pikeun ngaidentipikasi variabilitas antara hasil panilitian: léngkah munggaran anu kritis dina nangtukeun kateupastian anu asalna tina literatur ilmiah, pikeun ditambihkeun kana tingkat kateupastian anu dikumpulkeun tina ngawaskeun kontinyu.
Hasilna diklasifikasikeun dumasar kana topik panalungtikan anu dominan, kalebet:
- Kasalametan virus
- Kaséhatan sistem imun host (host)
- Dosis (kuantitas dumasar kana waktos)
- Laju transmisi / inféksi
Kalayan panilitian anu sering dilakukeun dina silo, hasil tina topik di luhur ngan ukur masihan visibilitas parsial dina parameter lingkungan nyetir atanapi ngaminimalkeun tingkat inféksi. Leuwih ti éta, unggal topik panalungtikan hadir kalawan tingkat kateupastian sorangan.
Pikeun narjamahkeun jejer panalungtikan ieu kana métrik anu lumaku pikeun operasi gedong, topik-topik disusun kana kerangka relasional ieu:
Kerangka di luhur diwenangkeun pikeun validasi tina papanggihan (kaasup kateupastian) ku ngabandingkeun inputs on kénca jeung outputs on katuhu. Éta ogé mimiti masihan wawasan anu berharga kana kontribusi unggal parameter pikeun résiko inféksi. Papanggihan konci bakal diterbitkeun dina artikel misah.
Ngakuan yén virus ngaréaksikeun béda-béda kana parameter lingkungan sapertos suhu sareng kalembaban, metodologi di luhur diterapkeun kana Influenza, SARS-CoV-1 sareng SARS-CoV-2, dumasar kana studi panalungtikan anu sayogi.
Tina 100+ studi panalungtikan anu dianggap, 29 nyocogkeun kriteria panalungtikan urang sareng dilebetkeun kana pamekaran indikator. Kontradiksi dina hasil tina studi panalungtikan individu ngarah ka kreasi skor variability, mantuan pikeun transparan cocog kateupastian dina indikator ahir. Hasilna nyorot kasempetan pikeun panalungtikan satuluyna ogé pentingna ngabogaan sababaraha panalungtik ngayakeun réplikasi ulikan tunggal.
Karya nyusun sareng ngabandingkeun studi panalungtikan ku tim kami nuju lumangsung sareng tiasa diaksés upami dipénta. Ieu bakal dilakukeun publik sanggeus review peer salajengna, kalawan tujuan nyieun loop eupan balik antara élmuwan jeung operator wangunan.
Hasil ahir dianggo pikeun nginpokeun dua indikator, ogé skor kateupastian, dumasar kana data real-time tina monitor kualitas hawa jero ruangan:
- Indéks Optimasi Gedong: Saméméhna fokus kana particulate matter, CO2, chemical off-gassing (VOCs), suhu jeung kalembaban, RESET Index keur dimekarkeun pikeun ngawengku poténsi inféksi kana tingkat sakabéh sistem wangunan pikeun optimasi kaséhatan manusa.
- Potensi Inféksi Airborne: Ngitung kontribusi wangunan pikeun ngurangan poténsi inféksi ngaliwatan jalur hawa (aerosol).
Indéks ogé nyayogikeun operator gedong pikeun ngarobih dampak kana kaséhatan sistem imun, kasalametan virus sareng paparan, sadayana bakal masihan wawasan kana hasil kaputusan operasional.
Anjanette GreenDirector, Pangwangunan standar, RESET
"Dua indéks éta bakal ditambahkeun kana RESET Assessment Cloud, dimana aranjeunna bakal terus mekar. Éta moal diperyogikeun pikeun sertifikasi, tapi bakal sayogi pikeun pangguna tanpa biaya tambahan via API salaku bagian tina toolkit analytics na.
Pikeun leuwih nyaring hasil tina indikator, parameter tambahan keur factored kana assessment sakabéh. Ieu kalebet dampak solusi beberesih hawa jero ruangan, parobihan hawa anu diukur sacara real-time, cacah partikel spéktrum lega sareng data occupancy real-time.
Indéks Optimasi Gedong pamungkas sareng Indikator Inféksi Airborne munggaran disayogikeun viaRESET Panyadia Data Akreditasi (https://reset.build/dp) pikeun uji sareng perbaikan, sateuacan dileupaskeun umum. Upami anjeun pamilik gedong, operator, panyewa atanapi akademisi anu hoyong aub, mangga ngahubungi kami (info@reset.build).
Raefer Wallis, Pangadeg RESET
"Dalapan taun ka tukang, partikel partikel ngan bisa diukur ku sakeupeul professional: jalma rata-rata teu boga cara uninga naha wangunan maranéhanana dioptimalkeun pikeun kaamanan," nyebutkeun. Ayeuna, optimasi wangunan pikeun partikulat tiasa diukur ku saha waé, dimana waé sareng iraha waé, dina sababaraha ukuran. Kami bakal ningali hal anu sami sareng optimasi ngawangun transmisi virus hawa, ngan ukur langkung gancang. RESET ngabantosan pamilik gedong tetep payuneun kurva.
waktos pos: Jul-31-2020